Як використовувати Google Spreadsheetes в Google Analytics

1. 1. Повна автоматизація
2. 2. Необмежена кількість параметрів для побудови звіту
3. 3. Вивантаження потрібного обсягу даних за раз

Спеціаліст по контекстній рекламі

Для якісного управління рекламними кампаніями важливо мати швидкий доступ до статистики. Тобто йдеться про великі акаунтах, то переглядати статистичні дані потрібно кілька разів протягом дня, причому відстежувати доводиться як базові параметри, так і по різних сегментах. У цьому випадку на ручну вивантаження буде йти багато часу і зручно використовувати автоматизовані звіти. Ми в Artics Internet Solutions для вирішення цього завдання використовуємо Google Analytics Spreadsheet Add-on. Інструмент дозволяє вивантажувати всі необхідні дані з Google Analytics в Google-таблиці і задавати розклад їх актуалізації. Наприклад, на початку кожного робочого дня у нас вже є звіт за вчорашній день.

Звичайно, статистику по основним зрізах (джерело / канал) можна оперативно відстежувати і через стандартні звіти Google Analytics, більш детальну інформацію можна отримувати в кілька кліків за допомогою кастомних звітів або дашбородов Google Analytics. При цьому вивантаження звітів в Google Spreadsheetes має низку переваг.

1. Повна автоматизація

В Google Spreadsheetes можна налаштувати розклад поновлення звітів, а потім досить буде відкрити Google-таблиці в потрібне вам час, вивантаження статистики буде вже готова. Зручно, що період, за який потрібно побудувати звіт, можна задавати як абсолютними значеннями (конкретна дата), так і відносними (наприклад, вчора).

Таким чином, можна створити звіт за певний період, який буде автоматично оновлюватися кожен день (додаватися рядок з даними за вчорашній день).

2. Необмежена кількість параметрів для побудови звіту

У Google Analytics можна побудувати звіти більш, ніж за двома параметрами одночасно, при вивантаженні статистики через Spreadsheet Add-on такого обмеження немає. Наприклад, я щодня використовую звіти по великій кількості параметрів: від транзакцій по датах і дням і до транзакцій в розрізі кожної кампанії.

Оперативно отримуючи статистику, я бачу реальний внесок днів тижня в конверсії і, виходячи з цього, призначаю для них коригування ставок в кампаніях. Це найбільш актуально при роботі з клієнтами, у яких покупки рідко відбуваються в день першого візиту на сайт (наприклад, в ніші побутової техніки, де середній чек досить високий).

3. Вивантаження потрібного обсягу даних за раз

У Google Analytics є обмеження при візуалізації даних. Наприклад, в звітах можна одночасно переглядати статистику тільки по чотирьох обраним сегментам, а в дашборда не можна вивести більш десяти рядків в таблиці. В Google Spreadsheetes можна вивести потрібний обсяг даних по будь-якій кількості зрізів одночасно. Для цього досить створити необхідну кількість звітів, налаштувати в кожному з них фільтри (можна задавати складні умови фільтрації), об'єднати дані звітів і вивести їх на окремий лист Google-таблиці.

Наведу наочний приклад: щоб окремо відстежувати ефективність кампаній, присвячених різним категоріям товарів, потрібно налаштувати звіт для кожної категорії товарів (використовувати фільтр на кампанії, в назві яких міститься найменування категорії товару), а потім вивести дані всіх звітів на один лист.

Крім того, в Google Spreadsheetes можна налаштовувати зовнішній вигляд звітів з урахуванням специфіки проекту. Для цього досить додати в Google-таблиці необхідну кількість констант (наприклад, місячний бюджет або інші планові показники) і обчислюваних полів.

Таким чином, інструмент Google Spreadsheetes повністю автоматизує вивантаження звітів по потрібних параметрах за певний період і в певний час і тим самим значно економить час спеціалістів.