Консалтинг по веб-аналітиці: проста формула для розумних рішень

1. Збір даних
2. подання даних
3. аналіз даних
4. До уваги замовників послуг з веб-аналітиці

У своїй новій статті «» шанувальник структурних таблиць (frameworks) Авінаш Кошик (Avinash Kaushik) наводить класифікацію типів консалтингових робіт по веб-аналітиці та відповідних їм видів договорів.

На думку гуру, оптимальна структура консалтингу по веб-аналітиці виглядає наступним чином: DC (Збір даних) - DR (Представлення даних) - DA (Аналіз даних).

Будь-який веб-аналітик, перш ніж підписати договір на надання консалтингових послуг, повинен чітко і ясно усвідомлювати, що потрібно від виконавця на кожному з трьох етапів.

Перше, про що ви повинні запитати клієнта - це те, що б він хотів зробити в рамках кожного з трьох напрямків: DC, DR, DA. Відповідь на це питання дозволить вам зрозуміти:

1. Чи володієте ви / ваша компанія тими навичками, які будуть потрібні для реалізації задумки клієнта. Іншими словами, чи знаходиться те, чого бажає замовник послуг, у вашій компетенції.
2. На який термін укладати договір.
3. Скільки вам повинні будуть заплатити за виконану роботу.

Отже, які ж типи робіт наповнюють кожен з трьох розділів (Збір даних, Представлення даних, Аналіз даних)?

Збір даних

Типи робіт, що підпадають під цю категорію - це аудит і / або оновлення діючих механізмів збору даних.

Даний етап роботи може охоплювати поточні або нові (які повинні бути одночасно). Він може включати впровадження нового проапдейченного коду (одночасно усуває поточні проблеми і допомагає налаштувати і спрогнозувати величину PC коду для збору нових даних). На все те ж етапі Збору даних може здійснюватися робота в області адміністрування інструменту, як і в випадку з Google Analytics, з метою:

• настройки внутрішнього пошуку по сайту,

• настройки цілей і вартості цільових дій (якщо у вас не налаштовані 2 останні речі, ви займаєтеся не веб-аналітикою, а чимось іншим, зауважує Авінаш Кошик).

Веб-аналітиків, що спеціалізуються виключно на Зборі даних, Авінаш Кошик іменує фахівцями з реалізації. Тільки їм, на думку гуру, вищенаведені обов'язки здадуться ідеальними. Якщо Ви веб-аналітик, що насправді є обробником даних (з категорії «Подання даних»), тоді Ви вважаєте цю роботу трохи розчаровує. Якщо Ви справжній веб-аналітик (з категорії «Аналіз даних»), ця робота виявиться для Вас вкрай розчаровує. Важливо знати, ким Ви є, і кого вимагає контракт / клієнт.

Консалтингова робота зі збору даних частково є невдячною, тому що завжди є хтось, хто готовий зробити їй за менші гроші або швидше. Крім того, договори на Збір даних розуміють відповідальність виконавця за злом тега JavaScript і залучення клієнтів до реалізації злому.

подання даних

По суті, робота на даному етапі зводиться до того, що клієнт говорить вам: «Мені потрібен хтось, хто надсилав би мені звіт по продуктивності моїх контекстних оголошень щотижня», або «У нас є Google Analytics, і нам потрібен пакет звітів щотижня », або« Наш фінансовий відділ потребує налаштування звітів ».

Ви отримаєте доступ до SiteCatalyst або CoreMetrics і будете клепати стандартні звіти в PowerPoint і відправляти їх щотижня. Або ж налаштуєте кілька користувальницьких звітів, щоб надавати клієнту саме те, що він хоче.

У рідкісних випадках ви будете спільно з клієнтом відбирати оптимальні метрики для звіту. У більшості ж ситуацій ви будете просто виконувати укази та побажання замовників.

Також іноді ви зможете використовувати свою ліцензію для, щоб обійтися без інструменту веб-аналітики (в конкретному випадку - Google Analytics) і створювати при цьому звіти та інформаційні панелі в Excel за допомогою безкоштовного.

Для того щоб виконати роботу по Поданню даних, не треба багато думати, ви навіть можете не бути справжнім аналітиком. Досить пройти сертифікацію Adobe, GAIQ-тест або вивчити інший інтерфейсний інструмент.

Однак конкуренція на цей вид роботи завжди висока, так як вона вимагає менше досвіду і аналітичного майстерності. Оскільки на цьому поприщі не так складно домогтися успіху, багато консультанти беруться за цю роботу (потім доростають до Збору даних і, якщо пощастить - до Аналізу).

Бонусний професійну пораду: Якщо ви збираєтеся укладати багато контрактів по Поданню даних, вам слід створити для себе (і своєї компанії) масивний банк зразкових призначених для користувача звітів для різних цілей (типів компаній і видів запитаних доповідей). Тоді, коли ви підпишете контракт на Представлення даних, ви зможете вибрати найкращі призначені для користувача звіти зі свого банку і легко імпортувати їх в акаунт свого клієнта! Не забувайте питати про бонуси за виконання роботи в більш короткий термін :).

Додаткові призначені для користувача звіти: Авінаш Кошик пропонує завантажити його улюблені звіти: «» і «».

аналіз даних

Цей етап роботи починається в той момент, коли клієнт дає вам необмежену часом завдання по оцінці даних.

Клієнти не завжди будуть знати, чого вони дійсно хочуть, у них немає конкретних вказівок ( «Проаналізуйте показник відмов!»). Замовники і наймають вас за тим, щоб ви їм сказали:

1. Що вимірювати.

2. Про що говорять ті чи інші дані.

3. Що вони повинні робити, виходячи з конкретних показників.

На думку Авінаша Кошика, немає нічого кращого цих договорів, які передбачають великі обсяги роботи. Підписавшись на Аналіз даних, вам доведеться створити власну структурну таблицю « Digital-маркетинг і Модель вимірювання »(DMMM присвячена 5 кроків пошуку оптимального варіанта KPI для кожного конкретного бізнесу).

Склавши структурну рамку, ви зможете перекласти рутинну роботу по реалізації на плечі менш дорогих фахівців: кого-небудь з боку вашого клієнта або з вашої консалтингової компанії. Самі ж ви зможете повністю зосередитися на аналізі даних та допомоги клієнту у виконанні рекомендованих дій.

Для укладення контракту на Аналіз даних ви повинні

• володіти спеціальними навичками;

• знати статистику 201;

• знати методи аналізу.

Якщо Ви є посаді аналітика даних, Ви не займаєтеся порівнянням процентних відмінностей. Замість цього, у вас є власний кластер методів, на зразок «». Ви знаєте 19 тис. способів створення оптимального контексту для своїх KPI і додавання їх в панель управління. У вас є чудовий бізнес-досвід у вашій сфері діяльності.

Якщо Ви відповідаєте вищенаведеної характеристиці, Ви зможете зробити висновок безліч контрактів, більшість з яких або всі будуть стосуватися Аналізу даних. За час проведення дослідження Авінаш Кошик зустрічав людей, які заробляли на цьому залежно від клієнта та консультантского майстерності від $ 500 до $ 5000 в день.

Немає навіть 3% консалтингових компаній по веб-аналітиці, які мали б співробітників з оптимальним рівнем майстерності, що дозволяє називатися аналітиком. Тому треба усвідомлювати, як легко можна заробити на цьому терені.

Однак укласти договір чисто на аналіз даних сьогодні практично неможливо. По-перше, клієнти досі схиблені на Поданні звітів. По-друге, ринок рясніє пропозиціями по Збору даних. Було б правильно сказати, що сьогодні немає чистих DC, DR або DA договорів. Вони рідко зустрічаються. Головна причина тому - то, що, починаючи проводити аналіз, ви стикаєтеся з потребою надання інших звітів вашим клієнтам. Коли ви готуєте звіти і проводите аналітику, ви стикаєтесь з проблемами в реалізації, які потім комусь (можливо, вам же) доведеться виправляти. Симбиотическая взаємозв'язок між DC, DR і DA очевидна, констатує Авинаш Кошик.

Однак договори, в яких спостерігається явне зміщення в одну з 3-х областей - далеко не рідкість. Якщо ви використовуєте дану структурну рамку по веб-аналітичному консалтингу, ви зможете визначити розмір авансу і встановити оптимальні рамки контракту: отримувати певні суми одноразово або домовитися про погодинну оплату і піти в роботу з головою, як божевільний, щоб стати супербагатим.

До уваги замовників послуг з веб-аналітиці

Сьогодні вже не рідкість ситуація, коли витрачається мільйон доларів, а прогрес в управлінні даними становить 0%. Це трапляється тоді, коли клієнти, вважаючи, що придбали справжнього аналітика, укладають договір з чудовим фахівцем з реалізації, який займається поданням даних, але не володіє актуальними аналітичними навичками. Ця людина або група людей з консалтингової компанії витрачає рік (заробляючи при цьому мільйон доларів), здійснює найскладніші в світі операції з Site Catalyst / WebTrends / Google Analytics. І на цей момент компанія-клієнт такого фахівця / агентства отримує в 900 разів більше даних, ніж їй потрібно, в 25 разів більше звітів, ніж потрібно. Але при цьому не має взагалі ніякого аналізу. Це типова історія для великих компаній.

Але якщо ви представник малого бізнесу, у вас немає таких грошей. Отже, для вас ще важливіше піти шляхом, хоча б приблизно відповідним структурній схемі DC, DR, DA. Вам напевно будуть потрібні всі 3 ступені. Не секрет, що знайти одну людину, яка на однаково високому рівні впорався б з усіма трьома етапами робіт, практично нереально. Тому Авінаш Кошик радить сфокусуватися на пошуку фахівця, в якому потреба в вашому конкретному випадку найбільш велика. Найміть відповідного співробітника. Коли він реалізує свою роботу, знайдіть наступного людини, який виведе роботу по сайту на новий рівень і так далі. Структурна схема «Збір даних, Представлення даних і Аналіз даних» допомагає і клієнтам, і консультантам.

Структурна схема «Збір даних, Представлення даних і Аналіз даних» допомагає і клієнтам, і консультантам. Першим вона дає чітке уявлення про те, в чому вони мають потребу, другим - які навички їм необхідні, щоб задовольнити запити клієнтів, і тим і іншим разом - скільки часу і грошей потрібно для реалізації проекту.

На базі своїх знань і досвіду Авінаш Кошик склав наступну зведену таблицю: